Thursday, July 3, 2025

রোগ নির্ণয়ে চিকিৎসকদের চেয়ে চার গুণ বেশি নির্ভুল নতুন এআই টুল দাবি মাইক্রোসফটের

মাইক্রোসফট জটিল রোগ নির্ণয়ে চিকিৎসকদের তুলনায় অনেক বেশি নির্ভুল একটি নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) টুল উন্মোচন করেছে। ‘মাইক্রোসফট এআই ডায়াগনস্টিক অর্কেস্ট্রেটর’ বা এমএআই-ডিএক্সও নামের এই টুলটিকে প্রতিষ্ঠানটি চিকিৎসাবিজ্ঞানের জটিল সমস্যা সমাধানে একটি যুগান্তকারী পদক্ষেপ হিসেবে অভিহিত করেছে।

নিউ ইংল্যান্ড জার্নাল অব মেডিসিনে প্রকাশিত জটিল কেসস্টাডি বিশ্লেষণে দেখা গেছে, এমএআই-ডিএক্সও ৮৫.৫% ক্ষেত্রে সঠিক রোগ নির্ণয় করতে সক্ষম হয়েছে। তুলনায়, অভিজ্ঞ চিকিৎসকদের সাফল্যের হার ছিল মাত্র ২০%। এটি প্রমাণ করে যে, এই এআই টুল চিকিৎসকদের তুলনায় প্রায় চার গুণ বেশি নির্ভুল। এই প্রযুক্তির উন্নয়নের দায়িত্বে রয়েছে মাইক্রোসফটের স্বাস্থ্যবিষয়ক এআই ইউনিট, যা ২০২৩ সালে গঠিত হয়েছে এবং এর নেতৃত্বে আছেন মুস্তাফা সুলিমান।

এই টুলটি একটি ভার্চ্যুয়াল চিকিৎসা বোর্ডের মতো কাজ করে, যেখানে পাঁচটি পৃথক এআই এজেন্ট রয়েছে। প্রতিটি এজেন্টের নির্দিষ্ট ভূমিকা রয়েছে—যেমন সম্ভাব্য রোগ চিহ্নিত করা, পরীক্ষার ধরন নির্ধারণ করা এবং যুক্তি বিশ্লেষণ করে চূড়ান্ত সিদ্ধান্তে পৌঁছানো। এই প্রক্রিয়ায় ‘চেইন অব ডিবেট’ নামে একটি নতুন কৌশল ব্যবহৃত হয়েছে, যা ধাপে ধাপে যুক্তিনির্ভর রোগ নির্ণয় নিশ্চিত করে।
পরীক্ষার সময় চিকিৎসকদের পাঠ্যপুস্তক বা সহকর্মীর পরামর্শ নেওয়ার সুযোগ ছিল না, যা থাকলে তাঁদের সাফল্যের হার কিছুটা বাড়তে পারত। তবে এমএআই-ডিএক্সও এর এআই এজেন্টরা একে অপরের সিদ্ধান্তের ভিত্তিতে যুক্তিমূলক বিতর্কের মাধ্যমে সর্বোত্তম ফলাফলে পৌঁছায়।

এমএআই-ডিএক্সও প্রশিক্ষণের জন্য ৩০৪টি জটিল চিকিৎসা কেসস্টাডি ব্যবহার করা হয়েছে, যেগুলোর নির্ণয়ে একাধিক বিশেষজ্ঞ এবং বিভিন্ন পরীক্ষার প্রয়োজন হয়। এই টুল তৈরিতে ওপেনএআই, মেটা, গুগল, অ্যানথ্রোপিক, এক্সএআই এবং ডিপসিকের লার্জ ল্যাংগুয়েজ মডেল (এলএলএম) ব্যবহৃত হয়েছে।
মাইক্রোসফট জানিয়েছে, এই টুলটি চিকিৎসকদের সহায়ক হিসেবে কাজ করবে, তাঁদের সিদ্ধান্তের বিকল্প নয়। এটি রোগ নির্ণয়ের সময় ও খরচ কমাতে এবং স্বাস্থ্যসেবার মান উন্নত করতে সহায়ক হবে। তবে এটি এখনো পরীক্ষামূলক পর্যায়ে রয়েছে এবং বাস্তব চিকিৎসাব্যবস্থায় ব্যবহারের জন্য আরও গবেষণা, বৃহৎ তথ্যভান্ডার এবং নিয়ন্ত্রক সংস্থার অনুমোদন প্রয়োজন। মাইক্রোসফট বিভিন্ন স্বাস্থ্যসেবা প্রতিষ্ঠান ও গবেষণা সংস্থার সঙ্গে এ বিষয়ে কাজ করছে।


Share This Post

শেয়ার করুন

Author:

Note For Readers: The CEO handles all legal and staff issues. Claiming human help before the first hearing isn't part of our rules. Our system uses humans and AI, including freelance journalists, editors, and reporters. The CEO can confirm if your issue involves a person or AI.